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PRIVATE RESEARCH LIBRARY

市场研究资料库

这里保存的是不依赖单日行情的核心研究框架、资产分析逻辑与风险方法。资料以“问题—数据—模型—证据—情景—失效条件—人工复核”的固定结构组织。

市场研究资料库
ULTIMA X AI 多资产研究可视化
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核心专题研究

四类资产的长期研究模板

STOCKS8D
股票 · 长期研究框架

美股成长与创新:利率、盈利、估值与资本开支

从基本面、估值、资金成本、市场宽度、行业周期和事件风险拆解成长股的真正驱动因素。

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CRYPTO8D
数字资产 · 长期研究框架

Bitcoin:流动性、杠杆、链上与宏观周期

将现货趋势、衍生品杠杆、稳定币、链上活动、ETF资金与宏观流动性放在同一体系内分析。

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FX8D
外汇 · 长期研究框架

主要货币:利差、央行路径、增长与美元周期

把名义利差、实际利差、政策预期、经济数据、风险偏好和资本流向组合为条件式判断。

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GOLD8D
黄金 · 长期研究框架

黄金:实际利率、美元、央行需求与避险机制

从实际利率、美元、通胀预期、央行需求、ETF/期货资金和地缘风险解释黄金的多重定价机制。

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报告标准

每份研究必须回答八个固定问题

1. 研究问题是什么?

先明确要解释的价格、风险或资产配置问题,避免先有结论再找证据。

2. 需要哪些数据?

明确行情、基本面、宏观、衍生品、资金流与事件数据的角色。

3. 哪些变量最重要?

区分核心驱动、辅助变量和噪音,建立因果优先级。

4. 反方证据是什么?

主动寻找与主判断冲突的数据,避免确认偏误。

5. 三种情景如何定义?

明确上行、基准、下行情景各自需要满足的条件。

6. 风险来自哪里?

评估波动、流动性、杠杆、相关性和事件冲击。

7. 什么条件使观点失效?

在研究开始时就写清楚需要承认错误的证据。

8. 人工如何复核?

核对数据质量、模型冲突、业务逻辑和会员实际约束。